PLAGH-MIT Critical Data Datathon
演讲嘉宾
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Dr. Leo Anthony Celi MD, MPH, MS

麻省理工学院医学工程与科学研究所计算生理学实验室临床研究主任,首席科学家,哈佛医学院副教授,BID医学中心内科医生,从事肺、感染和重症监护领域的临床工作。是跨学科合作Datathon活动的发起者和组织者,已在全球组织了40多场Datathon活动,在医疗大数据分析应用,尤其是急危重症领域具有丰富的实战经验,在Nature Medicine、Nature npj Digital Medicine, Science Translational Medicine, JAMA Oncology、ICM、CCM等期刊发表论文多篇,仅2017和2018年基于MIMIC和eICU数据库发表论文近60篇,累计影响因子260多分。在MlT教授两门课程:HST.936全球卫生信息学,以及HST.953电子病历二次分析,出版专著“Secondary Analysis of Electronic Health Records”,总结了医疗大数据分析的基本流程和方法。

http://imes.mit.edu/research-staff-prof/leo-anthony-celi/


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Dr. Chung-Kang Peng

哈佛医学院BID医学中心动态医学指标研究中心主任,哈佛医学院副教授,美国国立卫生研究院(NIH)国家级复杂⽣理讯号研究基地(PhysioNet)的共同创办⼈。全球顶尖的非线性生理信号分析处理专家,创⽴了⽣物系统动态复杂度理论,精于复杂讯号分析和⾮线性动态理论应⽤,其发展出的 DFA、IBS、CPC、MSE、MMPF 等新技术弥补了传统分析⽅法不⾜之处,论⽂已被引⽤超过 44,000次(h index=79),其中并有两篇论⽂被物理学的两个顶尖期刊(Chaos 和 Physical ReviewE) 评选为近 25 年的年度⾥程碑论⽂。彭教授于 2005 年获得英国 Calvin & Rose G.Hoffman 奖,2013 年获得哈佛医学院教学医院 BIDMC 颁发的⼗年创新奖,带领团队参加了⼈类医学史上最⼤的⼀次全球竞赛:Qualcomm Tricorder XPRIZE 竞赛,经过 4 年多激烈竞争,从全球三百多个参赛团队中脱颖⽽出,于 2017 年获得⼀百万美元奖⾦。


https://en.wikipedia.org/wiki/Chung-Kang_Peng


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韩亦舜

清华大学数据科学研究院执行副院长。

1982年清华数学系应用数学专业毕业,1985年清华经管学院管理工程硕士,1986年赴美,在普度大学学习经济并工作多年。1995年回国后投身企业经营管理事业,多年公司高级管理人员工作经历,是第一批职业经理人的代表;多年作为独立管理咨询顾问,为多家公司提供经营管理的咨询服务,涉足IT,高科技和传统等多个产业。拥有企业经营和实体产业多层次的工作经历,在企业运营管理、投融资、改制上市等方面拥有丰富的经验和资源。

2014年6月起参与清华大学数据科学研究院建设工作。带领新锐团队致力于打造大数据领域全方向的科研平台,探索跨学科合作方法,研究技术应用创新,汇聚清华大数据研究不同领域的专家和学科带头人,先后成立了11个大数据研究中心,以“产学研用”为导向,在经济金融、智慧城市、司法法律等方面与相关政府企业充分合作,主导完成了一系列落地项目。研究兴趣:数据共享、数据治理、数据安全、数据隐私、数据伦理。


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Dr. Ngiam Kee Yuan

新加坡国立大学医疗系统总首席技术官,新加坡国立大学医院医学信息副主任,他长期倡导将人工智能(AI)运用于医疗健康领域,并且在临床验证中启动了很多深度学习项目,为整个NUHS集群的临床部署做准备,以及通过新加坡国立大学计算机学院和Yong Loo Lin医学院与伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)等国际合作者之间展开广泛的跨学科合作,通过先进的医疗技术支持社区医疗保健工作。Ngaim教授带领团队建立了DISCOVERY AI 平台:一个推动研究-产品转化的AI平台,用于验证先进的深度学习AI模型,鼓励数据科学家与临床医生间的合作。该平台促进了跨学科合作,极大减少了先进模型的转化时间,加速了医疗健康领域的技术创新。Ngaim在医疗数据分析领域有很多成果,发表了很多关于数据分析与人工智能技术的研究和应用文章,一项基于临床记录的计算机自动诊断的专利已经获得授权,研究成果在 2018年IEEE数据挖掘国际会议(ICDM)上发表。


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章仲恒

浙江大学医学院附属邵逸夫医院急诊科副主任医师,主要从事急危重症的临床与科研工作,对利用临床大数据进行临床研究有多年的实践经验、能熟练使用R语言进行数据挖掘。对SCI论文写作有丰富的经验,近年来已先后以第一作者发表SCI论著30多篇,被引超过2000次。其中15分以上4篇;5分以上5篇。BMJ、Lancet respiratory medicine(IF=20)、critical care medicine(IF=8)等杂志审稿人,加拿大呼吸杂志客座编辑,急危重症杂志(JECCM)执行编辑,出版英文专著《大数据与临床研究》。



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曹德森

中国解放军总医院医学工程保障中心主任,高级工程师,兼任中国生物医学工程学会健康工程分会副主任委员等职;在医疗器械临床应用评价研究、医疗设备维保和计量、创新型医疗研发、连续动态生理数据分析、智能监护算法和模型研究方面具有丰富经验;先后承担国家、军队课题 7 项,获颁国家和军队技术标准 2 项,项目研制的呼吸机测试仪校准装置,在中国计量院已投入使用,获国家质检总局三等奖;2015年中国优秀工程师团队第一名,获团队最高成就奖 ;


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Dr. John Halamka, MD, MS

现任哈佛医学院附属麻省总院、布莱根妇女医院CareGroup首席信息官(CIO),哈佛医学院附属贝斯以色列女执事医疗中心(BIDMC)首席信息官(CIO),新英格兰医疗保健交换网络 (NEHEN)主席,负责东马萨诸塞州的行政数据交换工作。同时作为医疗改革和医院信息建设全球领袖医疗改革和医院信息建设的全球领袖,哈佛医学院的急救医学教授,美国国家科学院院士,哈佛医学院首席信息官(CIO)。他主要为哈佛医学院附属医院内3000多名医生,14000多名员工以及两百万余例患者提供包括临床、财务、行政关系以及学术的信息技术支持。国家HIT标准委员会联合主席,为促进全国电子化标准发展做出过巨大贡献,曾任奥巴马医改高级顾问,美国白宫科学技术委员会常务副主席,中国国家卫健委信息规划司特聘顾问,也是北京、上海杭州等地的外脑以及多个世界五百强企业如苹果等公司的首席医疗顾问。


https://connects.catalyst.harvard.edu/Profiles/display/Person/46034


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Dr. Finale Doshi-Velez

现任哈佛大学工程和应用科学学院计算科学助理教授,从事医疗健康和人工智能技术的交叉应用研究。她的核心研究领域包括机器学习、应用统计,并推动相关技术在医疗健康以及其他领域的落地转化,研究方向包括如何设计可靠、鲁棒性、可解释性的模型,概率模型和推理,以及不确定条件下决策等。曾入选2013年IEEE   “AI 10 to watch”、2019年 J.P. Morgan教职奖等,并在Nature Medicine、NIPS、AAAI、ICML等顶级学术期刊上发表多篇论文。


https://finale.seas.harvard.edu/


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Dr. Matthieu Komorowski

Matthieu Komorowski在法国和英国都获得了麻醉和重症监护的行医资质。他曾是欧洲航天局的医学研究员,在帝国理工学院完成了生物医学工程硕士研究,重点研究机器学习技术。Komorowski目前正在帝国理工学院攻读博士学位,并在伦敦查令十字医院(Charing Cross Hospital)重症监护中心做研究员,曾于麻省理工学院计算生理学实验室做访问学者,作为哈佛大学的客座讲师在哈佛大学教授医疗卫生强化学习的课程。他利用自己在机器学习和重症监护两个方面的专长,生成新的临床证据,并开发新一代临床工具,如决策支持系统。他对感染性休克方面的研究尤其感兴趣,基于强化学习,对脓毒血症的最优治疗策略进行了深入研究,历时4年发展出AI Clinician,其成果发表在2019年的Nature Medicine上。


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Dr. Mornin Feng

Dr. Feng 目前是新加坡国立大学数据研究所的助理教授,新加坡国立大学医学院资深副主任,致力于医疗大数据分析研究。冯博士目前是哈佛医学院麻省理工学院健康科学技术部计算生理学实验室研究伙伴。致力于开发有效的数据分析和人工智能解决方案,以提取可操作的知识和提升护理质量。他的研究领域包括机器学习、优化、信号处理、统计推断及大数据管理,并发表了关于生理信号预测,疾病进展轨迹建模,动态患者表型分析,对治疗效果的统计理解和异构医疗大数据管理领域的众多研究成果。冯博士与世界各地的临床医生紧密合作,他还与飞利浦和SAP等医疗保健以及IT公司保持合作。他的工作在Science Translational Medicine、JAMA等知名期刊以及KDD,AAAI和AMIA等顶级国际会议得到业界认可


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张 达


哈佛医学院影像学助理教授电气与计算机工程博士哈佛医学院附属贝斯以色列医院放射科医学成像物理学家BCH-BI-MGH联合诊断和核医学物理住院计划教师贝斯以色列医院的集中剂量监测管理信息系统主要参与者,负责编写算法用于周期性CT扫描方案检查,持续CT剂量监测,根据国家标准衡量多种扫描仪的CT剂量性能,影像学报告自动囊括计量信息,以及提高医院CT放射剂量监管。研究方向整合了医学物理学,影像信息学,数据科学。受邀任职于北美放射学会影像语言词汇统一工作委员会(RSNA RadLex Steering Committee),美国放射学会数据科学研究所(ACR DSI)病人导向专家组和技术导向专家组,美国医学物理学会 (AAPM) 多能量CT委员会(Task Group 299 on Multi-Energy Computed Tomography),CT图像质量国家数据库筹建委员会 (Task Group 300 on Establishment of a Framework for a National CT Image Quality Index Registry),和成像协议管理系统指导委员会 (Imaging Protocol Management System Design)


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刘盛华

中国科学院计算技术研究所,中科院网络数据科学与技术重点实验室,副研究员。2010/7,获得清华大学计算机系博士学位。2006/8-2007/12,访问美国加州大学洛杉矶分校(UCLA),并因此被列为UCLA学术界校友代表。2016/8-2017/8,美国卡耐基梅龙大学计算机科学系访问学者,合作导师为Christos Faloutsos。目前研究方向包括:时间序列和大图挖掘、异常检测等。在TKDE、AAAI、IJCAI、CIKM、PKDD、SDM、WWW、PAKDD等期刊和会议发表论文40余篇。获得授权国家发明专利6项,获美国专利局授权专利1项。曾受邀到美国麻省理工大学(MIT)统计与数据科学研究中心、卡耐基梅隆大学(CMU)计算机科学系,美国东北大学(Northeastern University)网络科学研究所、美国匹兹堡大学(Pitt)生物信息实验室、Google(Pittsburgh)研发中心等进行学术交流和报告。

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张政波

生物医学工程专业博士,高级工程师,解放军总医院医学工程保障中心副主任,生物医学工程教研室主任,解放军医学院硕士研究生导师,北航生物与医学工程学院兼职导师,麻省理工学院计算生理学实验室和哈佛医学院BID医学中心Rey研究所访问学者(2011-2013),研究成员,“临床信息处理和数据挖掘”北京市国际科技合作基地负责人。在创新型医疗器械研发、电子病历的二次分析利用、个体化疾病风险预警模型与算法、急诊和重症患者病理/生理状态辨识与预测分析等方面具有较好的工作基础。“解放军总医院-麻省理工学院医疗大数据交流及Datathon活动”的发起者和组织者,翻译出版了MIT教材《Secondary Analysis of Electronic Health Records》,由人民卫生出版社出版,并在解放军医学院为研究生开设医疗大数据分析方法导论课程。


指导老师


国内专家团队


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Finale Doshi-Velez (Harvard University)

哈佛大学工程和应用科学学院计算科学助理教授



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王谊冰

北京市生理科学会危重症医学专业委员会 主任委员

清华大学玉泉医院特聘专家


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Leo Anthony Celi (MIT)

MIT计算生理学实验室临床研究主任,哈佛医学院副教授


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薛万国(PLAGH)

解放军总医院医学信息情报所高级工程师,医疗大数据中心主任


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Dr. Chung-Kang Peng

哈佛医学院BID医学中心动态医学指标研究中心主任,哈佛医学院副教授,美国国立卫生研究院(NIH)国家级复杂⽣理讯号研究基地(PhysioNet)的共同创办⼈。


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杜斌

北京协和医院ICU主任,国际亚太危重病医学协会秘书长



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Mornin Feng (NUS)

新加坡国立大学数据研究所的助理教授,新加坡国立大学医学院资深副主任


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吕军

西安交大一附院临床研究中心副主任,博士生导师。主要研究方向为心脑血管疾病临床研究、临床大数据挖掘


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Dr. Matthieu Komorowski

帝国理工学院博士,伦敦Charing Cross Hospital重症监护中心研究员,麻省理工学院访问学者,哈佛大学客座讲师


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章仲恒   

浙江大学医学院附属邵逸夫医院急诊科副主任医师


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沈鹭 (BIDMC)

BID医学中心的首席数据库工程师,MIMIC数据库资深专家



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康红军(PLAGH)

解放军总医院重症医学科主任医师,副主任



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刘星刚(Philips)

数据科学家,量化分析师




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Ming Yu Lu(MIT)

MIT计算生理学实验室研究员,哈佛医学院生物医学信息学硕士,研究兴趣为EHR系统设计及临床辅助决策支持系统。




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Sicheng Hao (Northeast University)

2012年毕业于美国普渡大学,获统计数学本科荣誉学位,现就读于美国东北大学计算信息学院。曾就职于Beth Israel Deaconess医疗中心和Brigham and Women’s医院,任研究人员,研究方向为因果关系在生物医学领域的应用。现任美国麻省理工学院客座讲师,项目负责人。研究方向:ICU数据的二次挖掘与分析。




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Regina Leung(MIT)

MIT计算生理学实验室附属研究人员,加拿大女王大学医学生,具有电子工程和软件工程背景。





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Wesley (NUH, Singapore)


新加坡国立大学医院住院医师,毕业于新加坡国立大学,在智能信息系统开发,异常检测,文本信息提取方面有丰富经验。






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Gloria HKUST

香港科技大学大学计算机专业博士,专注于人工智能技术在医学和口腔领域的应用。





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李玉柱(PLAGH)

解放军总医院海南医院呼吸科主任




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颜伟(PLAGH)

解放军总医院高压氧科副主任



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冯聪(PLAGH-MIT)

解放军总医院急诊科副主任

MIT计算生理学实验室博士后


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Ryan D. Kindle (MIT, BIDMC)

Massachusetts 综合医院和Beth Israel Deaconess医疗中心肺和重症监护医学临床研究员


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Michael C. Hughes (Tufts University)

Tufts 大学计算机科学性系助理教授,哈佛大学工程与应用科学学院计算机科学博士后。



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董蔚(PLAGH)

解放军总医院心血管内科主任医师,副主任


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刘敏超(PLAGH)

解放军总医院计算机室主任,高级工程师



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刘敏超(PLAGH)

解放军总医院计算机室主任,高级工程师



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李沛尧(PLAGH)

解放军总医院医学工程保障中心数据工程师

Datathon活动组织者,清华计算机科学在读博士


助教团队
刘同波  (PLAGH)
刘同波  (PLAGH)
季磊 (PLAGH)
季磊 (PLAGH)
杜永盛 (PLAGH)
杜永盛 (PLAGH)
兰珂 (PLAGH)
兰珂 (PLAGH)
袁倩 (PLAGH)
袁倩 (PLAGH)
范勇 (PLAGH)
范勇 (PLAGH)
刘晓莉(PLAGH-MIT)
刘晓莉(PLAGH-MIT)
赵宇卓(PLAGH)
赵宇卓(PLAGH)
张渊(PLAGH)
张渊(PLAGH)
王俊梅(PLAGH)
王俊梅(PLAGH)
虎磐 (PLAGH)
虎磐 (PLAGH)
梁洪  (PLAGH)
梁洪  (PLAGH)
石渊博 (PLAGH)
石渊博 (PLAGH)
徐浩然  (PLAGH)
徐浩然  (PLAGH)
王钊  (PLAGH)
王钊  (PLAGH)
徐洪丽  (PLAGH)
徐洪丽  (PLAGH)
王万玲  (PLAGH)
王万玲  (PLAGH)
宋亚男  (PLAGH)
宋亚男  (PLAGH)
吴欢  (PLAGH)
吴欢  (PLAGH)
武惠韬  (PLAGH)
武惠韬  (PLAGH)
解放军总医院临床专家团队
陈韵岱 
解放军总医院心内科主任
陈韵岱
解放军总医院心内科主任
黎檀实 
解放军总医院急诊科主任
黎檀实
解放军总医院急诊科主任
解立新 
解放军总医院呼吸与危重症医学科科主任
解立新
解放军总医院呼吸与危重症医学科科主任
周飞虎
解放军总医院重症医学科主任
周飞虎
解放军总医院重症医学科主任
晏沐阳 
解放军总医院高压氧科主任
晏沐阳
解放军总医院高压氧科主任
Datathon指导老师及助教团队